Automatinio vairavimo augimui taip pat reikia jutiklių, kurie jį palaikytų
Šiuo metu šeimyniniame automobilyje yra sumontuota apie 100 jutiklių, o prabangiame automobilyje – iki 200. Taigi kiek jutiklių turi palaikyti automatinio vairavimo sistema, kaip būsima pagrindinė išmanioji elektromobilis?
In the past two years, China's automatic driving technology has continued to iterate and make breakthroughs. Automatic driving trucks, mining cars, logistics park cars, patrol cars and taxis have appeared in daily production and life. In the process of being recognized by people, new technologies are also being commercialized and tested to explore the future commercialization operation mode.
Ekspertai atkreipė dėmesį, kad platus automatinio vairavimo taikymas padeda sutaupyti darbo jėgos ir suteikia patogumo nepatogiai vairuoti žmonėms. Be to, autopiloto automobilio vairavimo režimas yra ekonomiškesnis ir gali sumažinti eismo spūstis bei oro taršą.
Šiuo metu šeimyniniame automobilyje yra sumontuota apie 100 jutiklių, o prabangiame automobilyje – iki 200. Taigi kiek jutiklių turi palaikyti automatinio vairavimo sistema, kaip būsima pagrindinė išmanioji elektromobilis?
Jutiklio charakteristikos apima miniatiūrizavimą, skaitmeninimą, intelektualizavimą, daugiafunkciškumą, sisteminimą ir tinklų kūrimą. Tai yra pagrindinė automatinio aptikimo ir automatinio valdymo grandis. Dėl jutiklių egzistavimo ir tobulėjimo objektai turi pojūčius, tokius kaip lytėjimas, skonis ir kvapas, o objektai pamažu atgyja.
Šiuo metu didžiausia suvokimo problema yra matavimo tikslumas ir kelių{0}}daviklių suliejimas. Pagrindinis jutiklis yra ultragarsinis radaras. Kai kurie modeliai naudoja ultragarsinio radaro ir kameros konfigūraciją. Kadangi lidaro kaina yra per didelė, ji negali būti masiškai gaminama transporto priemonėje. Tačiau galima svarstyti ir milimetrinių bangų radaro įrengimą, o jo kaina kasmet mažėja.
Ateityje radarų ir kamerų bendradarbiavimo jutikliai taps pagrindine kryptimi; Kalbant apie sprendimų-priėmimą, jai realizuoti reikia valdymo algoritmo, todėl reikia daug parkavimo duomenų mokymo algoritmų, kad būtų galima sklandžiai kartu įgyvendinti kelio planavimą; Vykdymo atžvilgiu, nuolat tobulėjant laidinio valdymo technologijai, vykdymo reagavimas bus vis jautresnis, saugumas bus vis patikimesnis, o automobilis vis labiau linkęs į išmanų valdymą.
Todėl kelių jutiklių susiliejimas ir papildymas yra neišvengiamas. Nesvarbu, ar lidaras, ultragarsas, milimetrinė banga, kamera, GPS, IMU, akselerometras ir giroskopas yra būtini jutikliai automatiniam elektromobilių vairavimui.
